IT, data & continuous
Anomaliedetectie (audit)
Een datatechniek waarbij statistische of machine learning-modellen afwijkingen van normale patronen in transacties of systeemgedrag identificeren. Anomaliedetectie helpt fraude, complianceschendingen en technische fouten op te sporen. Voorbeelden zijn Isolation Forest, Local Outlier Factor en Z-score-analyses. Wordt veel gebruikt in CCM en continuous auditing.
Bron: MDPI research; IIA GIAS 2024