IT, data & continuous
Data analytics in audit
Het gebruik van statistische, machine-learning- en anomaliedetectietechnieken om patronen, afwijkingen en risico's in grote datasets te ontdekken. Auditors passen data analytics toe voor fraudedetectie, transactievalidatie en risicosegmentatie. Technieken omvatten anomaliedetectie (Isolation Forest, Local Outlier Factor), link-analyse en netwerkanalyse.
Bron: IIA GIAS 2024, MDPI research